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　　在Java中HashMap是非常重要的数据结构，在Java中使用的频率非常高，性能也十分优异，同时也是ConcurrentHashMap、HashSet等工具类的底层数据结构。

　　Hash也称为散列、哈希。基本原理就是把任意长度的输入，通过Hash算法变成固定长度的输出。

　　这种映射映射规则就是Hash算法，而原始数据经过映射后的数据就是哈希值。

　　注意，由于hash的原理是将输入空间的值映射到hash空间内，而hash值的空间远小于真实的输入空间，因此一定会存在不同的输入被映射成相同输出的情况，这就是hash冲突。

　　上图中插入的数据经过扰动函数算出的Hash值是1122，经过路由后存放在Index为2的数组下标中。

　　如果再次插入的数据，经过hash算出的值还是1122，那么理论上还是存放在index为2的数组下标中，因此index为2的数组就会存放哈希值为1122的链表的头节点（第一次hash值为1122的Node节点），头节点的next指向存放的数据地址。

　　如果hash值为1122的数据很多，那么碰撞的结果就会是index2的位置的链表会很长，导致寻找数据复杂度变高，效率降低。

　　查找数据的过程，map.get（key）的过程，和put方法的前3步一样，先获取key的hash扰动值，然后根据路由算法路由到数组的index值，如果该位置是链表数据，遍历链表节点直到找到节点中与Key相同的节点，如果链表较长寻找效率就会变低，所以需要红黑树结构（JDK8引人红黑色结构）。

　　当链表太长后，会导致查找效率太差，hashMap可能替换成链表线性查找。

　　扩容就是扩大数据的长度（数组的长度必须是2的n次方），数组中存储的位置更多了，

　　HashMap刚创建时，table（数组结构）是null（table是存放Hash数据的地方，NodeK,V[] table）,为了节省空间，当添加第一个元素时，table容量调整为16（如果创建的时候没有指定大小）。

　　当元素个数大于阈值（16*0.75=12）时，数组会进行扩容，扩容后大小是原有大小的两倍，如果16变成32；目的是增加数组长度，减少hash冲突，减少调整元素的个数，提高效率。

　　jdk1.8 当一个链表大于8，并且整个数据结构元素超过64时，会把大于8的那个链表调整为红黑树，目的是为了提高查找、插入效率。

　　jdk1.8 以前，链表是头插入，就是新插入的数据放在数组中，jdk1.8以后改成尾插法，元素放入最后。

　　HashSet底层数据的存储结构就是HashMap，使用了适配器模式，把Map转成了Set而已。

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